About the role
Szukamy doświadczonego Team Leadera Machine Learning, który stanie na czele zespołu rozwijającego kluczowe rozwiązania ML Scoringowe (m.in. przewidywanie kliknięć i konwersji) dla obszaru Sponsored Offers. Jeśli posiadasz mocne zaplecze w obszarze Deep Learningu, czujesz się jak ryba w wodzie w ekosystemie GCP i potrafisz przekładać cele biznesowe na skuteczną technologię — ta rola jest dla Ciebie.
Poszukujemy lidera z realnym, udokumentowanym doświadczeniem w People Managemencie (min. 2 lata). Nie jest to rola typu Tech Lead ani stanowisko dla osoby, która dopiero chce stawiać pierwsze kroki w zarządzaniu ludźmi. Zależy nam na kimś, kto ma już doświadczenie w prowadzeniu zespołu, dba o rozwój inżynierów i czuje się w tej roli w pełni pewnie.
Our expectations
- Minimum 8 lat ogólnego doświadczenia w Machine Learning / Data Science oraz minimum 2 lata udokumentowanego doświadczenia w bezpośrednim zarządzaniu zespołem (People Management).
- Praktyczne doświadczenie w prowadzeniu całego cyklu budowy modeli: przygotowanie danych, feature engineering, trening, ewaluacja, kalibracja oraz wdrożenie produkcyjne.
- Bardzo dobra znajomość języka Python, SQL oraz frameworków PyTorch lub TensorFlow.
- Praktyczna znajomość narzędzi GCP: Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage.
- Umiejętność podejmowania decyzji technicznych i produktowych w oparciu o twarde KPI biznesowe (Revenue, GMV, Conversion).
- Świetne kompetencje miękkie, umiejętność budowania mostów między zespołami ML, Backend i Product.
- Spotkania z zespołem 1x w tygodniu w biurze w Warszawie
Nice to have
- Doświadczenie w domenach: AdTech, Marketplace, Recommendation Systems.
- Znajomość specyfiki i budowy modeli pCTR / pCVR.
- Praktyka z obszaru MLOps: CI/CD dla ML, Feature Store, Experiment Tracking, Online Inference.
- Znajomość frameworków do przetwarzania rozproszonego: Dask, Spark.
- Praktyczne doświadczenie z A/B testingiem.
Main responsibilities
- Zapewnienie, że zespół sprawnie dostarcza wysokiej jakości rozwiązania ML Scoring (np. modele pCTR i pCVR) dla obszaru Sponsored Offers.
- Pełna odpowiedzialność za jakość techniczną pracy zespołu oraz terminową realizację kamieni milowych projektu.
- Zarządzanie cyklem trenowania modeli Deep Learning — od definiowania cech (feature engineering), przez wyznaczanie standardów cyklu życia modeli, po ich trening, ewaluację i kalibrację.
- Sprawne koordynowanie przejmowania odpowiedzialności za modele od innych zespołów w organizacji.
- Ścisła współpraca z zespołami Backend i Product oraz sprawny Stakeholder Management.
- Współtworzenie długoterminowej strategii i roadmapy rozwoju obszaru Machine Learning w firmie.
