Firmy, które chcą zyskać przewagę nad konkurencją, stawiają przede wszystkim na wdrażanie AI i narzędzi do automatyzacji. Jednak zwrot z takich inwestycji będzie możliwy tylko wtedy, gdy zadbamy o uporządkowane i wiarygodne dane, które staną się wówczas wartościowym paliwem dla technologii. Dowiedz się, dlaczego to dane – a nie narzędzia – decydują o sukcesie cyfrowej transformacji.

• Wysoka jakość danych to fundament skutecznych działań sprzedażowych i marketingowych – bez niej nawet najlepsze narzędzia nie przyniosą oczekiwanych rezultatów.
• Automatyzacja i sztuczna inteligencja działają efektywnie tylko, gdy opierają się na uporządkowanych i wiarygodnych danych.
• Firmy, które chcą zwiększyć wartość biznesową dzięki inwestycjom w AI, powinny najpierw zainwestować w uporządkowanie danych.

Jak poprawa jakości danych przekłada się na wartość biznesową?

Jakość danych ma ogromny wpływ na efektywność działań sprzedażowych i operacyjnych, a także zgodność z regulacjami. Uporządkowane dane to nie tylko trafniejsze decyzje biznesowe i skuteczniejsze kampanie marketingowe, ale również większe bezpieczeństwo organizacji i mniejsze ryzyko popełnienia kosztownych błędów.

Lepsze decyzje biznesowe 

Dobrej jakości dane umożliwiają precyzyjne targetowanie klientów, personalizację ofert oraz optymalizację kampanii reklamowych. Sprzedawcy i marketerzy mogą pracować na rzetelnych informacjach o klientach, co pozwala im lepiej dopasować komunikację i podejście do ich potrzeb. W efekcie firma zwiększa konwersję, poprawia retencję klientów oraz maksymalizuje zwrot z inwestycji w działania marketingowe.

Zwiększona efektywność operacyjna

AI i narzędzia do automatyzacji mogą działać efektywnie tylko wtedy, gdy bazują na uporządkowanych i oczyszczonych danych. Eliminacja błędnych informacji zmniejsza liczbę ręcznych działań, skraca czas realizacji zadań i ogranicza ryzyko kosztownych pomyłek. To doskonały sposób na obniżenie kosztów operacyjnych i zwiększenie efektywności i skalowalności swoich działań.

Zgodność z regulacjami i bezpieczeństwo

Zgodność z regulacjami ogranicza ryzyko kar finansowych oraz konsekwencji prawnych wynikających z nieprawidłowego przetwarzania danych. Dbałość o jakość i bezpieczeństwo danych skutecznie zapobiega incydentom związanym z ich utratą, wyciekiem lub nieuprawnionym dostępem. Ułatwia to budowanie zaufania klientów i zwiększa wiarygodność organizacji na rynku.

Rekomendacje eksperta Britenet

Wiele organizacji planuje wykorzystanie sztucznej inteligencji i zaawansowanych narzędzi do automatyzacji procesów biznesowych, zwłaszcza w obszarze CRM, sprzedaży i obsługi klienta. Jako specjalista w obszarze CRM, wielokrotnie spotykam się z pytaniami: „Jak wdrożyć AI, by zwiększyć sprzedaż?” lub „Jak wykorzystać predykcyjne modele do lepszego zarządzania klientami?”. Sedno problemu nie leży w samej technologii, lecz w fundamentach, na których ona operuje – czyli w jakości danych.

Wiele firm mówi o potrzebie wdrożenia AI nie dlatego, że mają jasno określony cel biznesowy, ale dlatego, że „wszyscy to robią” i „trzeba to mieć”. W wielu przypadkach firmom brakuje jednak pomysłu, jak faktycznie wykorzystać sztuczną inteligencję, aby przynosiła realną wartość. 

Tymczasem samo wdrożenie AI bez odpowiedniego przygotowania – zwłaszcza w zakresie uporządkowania i zarządzania danymi – prowadzi do słabych wyników, rozczarowań i braku widocznego zwrotu z inwestycji. AI bazuje na tym, co już znajduje się w systemie. Jeśli dane są niespójne, niekompletne lub pełne duplikatów, to prognozy i automatyczne rekomendacje będą obarczone błędem. Tak jak najlepszy silnik potrzebuje wysokiej jakości paliwa, a wybitny kucharz doskonałych składników, tak samo AI i CRM działają tak dobrze, jak dane, na których operują.

W końcu jak powiedział XIX-wieczny niemiecki filozof Ludwik Feuerbach: „Co robimy, jak działamy i myślimy, ma ścisły związek z naszym pożywieniem”. Ta sama zasada obowiązuje w świecie technologii – oznacza to, że Twoje narzędzia będą tak skuteczne, jak dane, które im dostarczasz.

Wnioski

Firmy, które chcą realnie skorzystać z możliwości sztucznej inteligencji, powinny najpierw zadbać o ustandaryzowanie i integrację swoich baz danych. To nie tylko kwestia technologii, ale i podejścia organizacyjnego – budowania kultury zarządzania danymi i świadomego ich wykorzystywania w procesach biznesowych. To pierwszy krok do cyfrowej transformacji, która faktycznie przynosi zysk.

Chcesz dowiedzieć się, w jaki sposób przekuć dane w realną wartość i przewagę konkurencyjną? Chcesz zbudować fundamenty transformacji cyfrowej dzięki optymalizacji Salesforce? Pobierz whitepaper przygotowany przez naszego eksperta Salesforce i spraw, aby dane zaczęły dla Ciebie zarabiać.

Udostępnij