Nasze oczekiwania

1. Minimum 4 lata doświadczenia w pracy na stanowisku inżyniera AI lub programisty (w tym min. 2 lata w projektach AI/ML);

2. Praktyczna znajomość Python;

3. Doświadczenie w pracy z API modeli językowych;

4. Praktyczna znajomość technik Prompt Engineeringu (LangChain, LangGraph i technologii Model Context Protocol);

5. Praktyczna umiejętność pracy z danymi, m.in. strategie dzielenia, tworzenia struktur, przekształcania i normalizacji danych;

6. Znajomość technik dotrenowywania i optymalizacji modeli.

7. Doświadczenie w pracy z systemami przetwarzającymi dane medyczne.

Mile widziane

1. Znajomość PySpark;

2. Znajomość MLFlow, Kubeflow;

Znajomość miar i sposobów oceny jakości modeli ML;

3. Znajomość bibliotek uczenia maszynowego (scikit-learn, MLLib, XGBoost);

4. Znajomość i doświadczenie w SQL w tym optymalizacji zapytań;

5. Doświadczenie w pracy w zespołach zwinnych.

Kluczowe zadania

Kompleksowe wsparcie w pełnym cyklu życia systemów teleinformatycznych, obejmujące analizę, projektowanie architektury, wytwarzanie, integrację, instalację, dokumentowanie, testowanie oraz bieżące utrzymanie i obsługę zgłoszeń użytkowników.