Nasze oczekiwania

1. Minimum 4 lata doświadczenia w pracy na stanowisku inżyniera danych

(w tym min. 2 lata w projektach AI/ML);

2. Praktyczna znajomość Python i SQL;

3. Doświadczenie w pracy z API modeli językowych;

4. Praktyczna znajomość wektorowych baz danych;

5. Praktyczna znajomość potoków danych i procesów ETL/ELT;

6. Praktyczna umiejętność pracy z danymi, m.in. strategie dzielenia, tworzenia struktur, przekształcania i normalizacji danych; dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane;

7. Modelowanie danych różnych schematów i struktur baz danych;

8. Znajomość technologii i doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych np. MySQL, PostgreSQL, MS SQL, ORACLE;

9. Znajomość rozwiązań data na AWS, GCP i MS Azure.

10. Doświadczenie w pracy z systemami przetwarzającymi dane medyczne.

Mile widziane

1. Znajomość PySpark;

2. Znajomość MLFlow, Kubeflow;

Znajomość miar i sposobów oceny jakości modeli ML;

3. Znajomość bibliotek uczenia maszynowego (scikit-learn, MLLib, XGBoost);

4. Znajomość i doświadczenie w SQL w tym optymalizacji zapytań;

5. Doświadczenie w pracy w zespołach zwinnych.

Kluczowe zadania

Kompleksowe wsparcie w cyklu życia systemów IT: od analizy, projektowania i wytwarzania, przez instalację, konfigurację i integrację, aż po testowanie, dokumentowanie, usuwanie błędów oraz bieżącą obsługę zgłoszeń użytkowników.