Czy sektor ubezpieczeń może pozwolić sobie na wdrażanie AI w warunkach rosnących wymagań regulacyjnych? Jaką rolę w budowaniu efektywności biznesowej odgrywa jakość danych i architektura IT? I w jaki sposób przygotować organizację na rozwój w dobie zmieniających się technologii? O tych zagadnieniach dyskutowano podczas śniadania biznesowego „Ubezpieczenia 2026+: nadchodzące trendy, dane, AI i nowe wyzwania” zorganizowanego przez Gazetę Ubezpieczeniową oraz Britenet.

W wydarzeniu wzięli udział eksperci i liderzy technologii z Beesafe, ERGO Hestii, PZU, UNIQA, a także dwóch specjalistów Britenet – Paweł Juszkiewicz (Sales Manager) oraz Piotr Wegner (Director of Solution & Bid Management) – którzy podzielili się wiedzą i doświadczeniami podczas części prezentacyjnej. W Skyfall Warsaw pojawiło się również kilkudziesięciu przedstawicieli branży ubezpieczeniowej, by rozmawiać o danych, sztucznej inteligencji, bezpieczeństwie oraz kierunkach rozwoju branży.

• Dane i architektura IT są fundamentem skutecznego wykorzystania AI w branży ubezpieczeniowej oraz warunkiem skalowania automatyzacji w całej organizacji.
• Sztuczna inteligencja zwiększa efektywność operacyjną i jakość decyzji biznesowych, jednak aby czerpać z niej korzyści, należy zadbać o jakość i dojrzałość danych oraz kompetencje zespołów.
• Regulacje takie jak AI Act i DORA wspierają bezpieczny rozwój technologii i stabilność operacyjną – pod warunkiem że są wdrażane racjonalnie, z udziałem doświadczonego partnera technologicznego i realnie stosowane w codziennej pracy organizacji.

Ubezpieczenia 2026+ – dzisiejsza dyskusja o jutrzejszym kierunku branży

Britenet oraz Gazeta Ubezpieczeniowa zainicjowali śniadanie biznesowe „Ubezpieczenia 2026+: nadchodzące trendy, dane, AI i nowe wyzwania”, aby wyjść naprzeciw zmianom technologicznym w sektorze ubezpieczeń. Głównym celem spotkania było rozpoczęcie dyskusji w gronie ekspertów na temat dalszego kierunku branży, poszukiwania najlepszych praktyk wspierania firm w rozwoju oraz dostosowaniu do regulacji, takich jak AI Act.

Uczestnicy śniadania biznesowego mieli okazję zapoznać się z doświadczeniami i prognozami liderów sektora ubezpieczeniowego. Prelegenci dzielili się zarówno strategiczną wizją rozwoju AI i danych, jak i konkretnymi przykładami wdrożeń, pokazując, w jaki sposób technologie mogą wspierać efektywność organizacji.

Podczas wydarzenia mogliśmy wysłuchać następujących prezentacji:

• Paweł Juszkiewicz (Sales Manager w Britenet) – Wnioski z 2025; trendy 2026; prognozy 2030.
• Piotr Wegner (Director of Solution & Bid Management w Britenet) – Od gotowości na AI do inteligentnych automatycznych decyzji: dlaczego uporządkowane dane to „must have” w 2026 r.
• Damian Jagusz (Head of DOR & ICT Compliance w ERGO Hestia) – Regulacje – katalizator bezpieczeństwa czy zmora innowacji? Praktyczne lekcje z rozwoju AI w przededniu AGI.
• Marcin Grabowski (członek Beesafe oraz zastępca dyrektora IT Compensa) – AI w ubezpieczeniach po AI Act: od innowacji do zgodności – praktyczne lekcje z wdrażania rozwiązań Beesafe w grupie VIG.
• Mirosław Deja (Dyrektor zarządzający Pionu IT UNIQA) – Zwiększenie efektywności organizacji dzięki wykorzystaniu nowoczesnych technologii bazujących na AI – czyli jak UNIQA wprowadza AI do codziennej pracy.
• Bartłomiej Gołębiowski (Manager Innowacji w PZU) oraz Marcin Kurczab (Dyrektor ds. Innowacji i AI w Grupie PZU) – AI w PZU – wnioski i doświadczenia.

Najważniejsze wnioski z wydarzenia – poznaj kierunek, w którym zmierza branża ubezpieczeniowa

Rosnące znaczenie danych, AI i regulacji w sektorze ubezpieczeń stawia przed organizacjami nowe wyzwania, ale jednocześnie otwiera możliwości rozwoju. Poznaj główne obserwacje z wystąpień i dyskusji – dowiedz się, jak przygotować firmę na 2026 rok i jak efektywnie wykorzystać technologie w codziennej pracy.

Wdrażanie i wykorzystanie AI to proces, a nie jednorazowy projekt

Jednym z wniosków podkreślanych podczas spotkania była konieczność zmiany postrzegania wdrażania AI w organizacji. Nie należy traktować go jako szybkiego, zamkniętego w czasie projektu, ale jako ciągłą transformację firmy. Widoczne korzyści z AI można osiągnąć, inwestując równolegle w jakość danych, kompetencje zespołów oraz procesy. W przeciwnym wypadku AI będzie jedynie bardzo kosztowną, ale mało użyteczną ciekawostką.

Dane to fundament automatyzacji i trafnych decyzji

Dyskusja o danych pokazała wyraźnie, że rynek działa w „dwóch prędkościach” – z jednej strony istnieją obszary o wysokiej jakości danych, z drugiej strony mamy procesy, które nie są gotowe na automatyzację. Bez uporządkowanych danych AI nie będzie działać stabilnie, a koszty jej wykorzystania będą rosły szybciej niż korzyści.

Szczególną uwagę poświęcono koncepcji Golden Record klienta jako elementowi architektury, który wymaga stałej pielęgnacji, narzędzi monitorujących jakość danych oraz, co równie istotne, ścisłej współpracy IT z biznesem.

Regulacje stanowią impuls do budowania dojrzałości technologicznej

Ważnym punktem dyskusji o bezpiecznym rozwoju i wykorzystaniu AI jest traktowanie regulacji, takich jak AI Act czy DORA, jako szansy na uporządkowanie sposobu pracy z technologią. Błędem jest postrzeganie ich jedynie jako przeszkody. Prelegenci zgodzili się, że nadmierna rozbudowa dokumentacji wcale nie oznacza większego bezpieczeństwa, a lepszym rozwiązaniem jest spójny system zarządzania jakością AI – dopasowany do poziomu ryzyka i osadzony w codziennej pracy zespołów.

Firmy, które podejdą do regulacji pragmatycznie, mogą zyskać większą stabilność operacyjną, lepszą kontrolę nad technologią oraz zaufanie klientów. Warunkiem jest jednak wsparcie doświadczonego i zaufanego partnera, który rozumie zarówno technologię, jak i regulacyjny kontekst sektora.

Technologia rozwija biznes tylko wtedy, gdy działa wspólnie z ludźmi

Ważnym wątkiem dyskusji ekspertów była kultura organizacyjna. Najlepsze efekty są możliwe dzięki wykorzystaniu krótkich cykli eksperymentów i jasnej selekcji inicjatyw. Projekty technologiczne, podobnie jak projekty biznesowe, powinny być prowadzone z odpowiedzialnością, miernikami i gotowością do korekt.

Uzupełnieniem są programy edukacyjne, które budują kompetencje cyfrowe i regulacyjne w całej organizacji. To one decydują, czy inwestycje w technologię przełożą się na efektywność, bezpieczeństwo i wzrost. Istotne jest również zachowanie elementu human in the loop – kontakt z człowiekiem pozostaje niezwykle istotny, ponieważ po stronie klientów nie ma jeszcze pełnej gotowości, aby w pełni zautomatyzować cały proces, szczególnie w tak ważnym aspekcie, jakim są finanse i ubezpieczenia.

Wnioski

Rozmowy podczas śniadania biznesowego „Ubezpieczenia 2026+” pokazały, że wdrażanie AI w branży ubezpieczeniowej to proces długofalowy, który wymaga wysokiej jakości danych, kompetentnych zespołów oraz odpowiedniej kultury organizacyjnej. Nowe technologie przyniosą wymierne korzyści, gdy będą osadzone w codziennej pracy, a ich działanie będzie wspierane przez odpowiednio przygotowane do tego procesy. Natomiast regulacje, takie jak AI Act czy DORA, należy traktować jako szansę na uporządkowanie pracy z technologią i budowanie dojrzałości organizacyjnej. Firmy, które podejdą do nich pragmatycznie, zyskają stabilność, kontrolę nad AI oraz zaufanie klientów, a inwestycje w sztuczną inteligencję przełożą się na efektywność, bezpieczeństwo i innowacyjność.

Udostępnij