Nowe europejskie rozporządzenie w sprawie danych (Data Act) oraz dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji stawiają przed organizacjami szereg wyzwań związanych z zarządzaniem danymi. Firmy, które chcą wzmocnić swoją pozycję na rynku i wykorzystać potencjał projektów AI, muszą zadbać o jakość danych oraz zgodność z regulacjami. O tym, jak się do tego przygotować opowiadają eksperci Britenet podczas webinaru dla liderów danych i biznesu.

• Data Act wymaga od organizacji natychmiastowego dostosowania systemów i procesów, aby uniknąć potencjalnych kar oraz utraty przewagi konkurencyjnej.
• Skuteczna transformacja cyfrowa i wdrożenie AI są możliwe tylko wtedy, gdy dane w firmie są kompletne, spójne i wiarygodne.
• Przeprowadzenie Data Health Assessment stanowi kluczowy krok w ocenie dojrzałości danych i przygotowaniu organizacji do rozwoju technologicznego oraz działania zgodnie z regulacjami.

AI i Data Act – jak skutecznie przygotować organizację na zmiany?

Eksperci Britenet – Magdalena Jagiełło (Business Unit Director) i Piotr Wegner (Director of Solution & Bid Management) – oraz gospodarz webinaru Robert Blaas (Segment Marketing Manager) omówili znaczenie regulacji Data Act oraz jej wpływ na zarządzanie danymi w organizacjach. Przedstawili również korzyści wynikające z przeprowadzenia Data Health Assessment – ukierunkowanego badania obejmującego siedem kluczowych obszarów zarządzania danymi w firmie.

Data Health Assessment – czym jest i jak działa?
To szybka, ukierunkowana analiza, która pomaga ocenić gotowość danych do użycia w projektach AI, automatyzacji czy we wdrożeniu rozwiązań chmurowych. To konkretne, mierzalne badanie, które pomaga określić, czy dane w organizacji są kompletne, spójne, użyteczne i gotowe do przyszłych projektów IT oraz generowania zysku.

Podczas rozmowy specjaliści podkreślili, jak jakość danych wpływa na trafność decyzji biznesowych i wdrażanie inicjatyw cyfrowych. Jednocześnie wskazali, że Data Health Assessment umożliwia identyfikację luk, minimalizację ryzyka oraz opracowanie jasnego planu działania wspierającego zarówno zgodność z regulacjami, jak i rozwój technologiczny firmy. 

Poniżej znajdziecie kilka najważniejszych wątków poruszonych podczas webinaru ekspertów Britenet.

Zmiany, z którymi nie możesz zwlekać – dlaczego Data Act jest ważny już dziś?

Jednym z najważniejszych punktów webinaru było omówienie konieczności podjęcia przez firmy pilnych działań. Eksperci podkreślili, że Data Act nie jest jedynie drobnym przepisem, lecz regulacją mającą ogromny wpływ na organizacje oraz sposób, w jaki wykorzystują i udostępniają dane na terenie Europy.

Data Act – o czym należy wiedzieć?

• Przepisy weszły w życie w styczniu 2024 r., ale obowiązki są stosowane od września 2025 r. Organizacje muszą więc pilnie dostosować swoje systemy i procesy do obowiązujących regulacji, jeżeli chcą nadal płynnie rozwijać swoje biznesy.
• Brak zgodności może grozić wysokimi karami finansowymi (nawet do 20 mln euro lub 4% globalnego obrotu).
• Data Act nie jest wyzwaniem wyłącznie dla działów prawnych organizacji. Rozporządzenie wprowadza regulacje i obowiązki dotyczące zarówno architektury IT, jak i ładu danych (Data Governance). Regulacje te dotyczą każdego sektora – od logistyki i finansów, przez handel detaliczny, po energetykę.

Chcesz czerpać zyski z AI i transformacji cyfrowej? Zadbaj o fundamenty

Zanim organizacje przystąpią do budowania i wdrażania innowacyjnych rozwiązań opartych na AI i uczeniu maszynowym (Machine Learning), muszą dokładnie przeanalizować swoją infrastrukturę danych. Eksperci zgodnie twierdzą: Jeśli Twój fundament jest wadliwy, wszystko, co na nim zbudujesz, zawiedzie po cichu.

Dlaczego jakość danych jest kluczowa dla rozwoju firmy?

• Dane złej jakości prowadzą do błędnych analiz i wniosków, a w konsekwencji do podejmowania złych i kosztownych decyzji biznesowych.
• Niespójne struktury oraz brak zaufania do posiadanych danych utrudniają, a często uniemożliwiają skuteczne wdrożenie nowoczesnych narzędzi, takich jak zaawansowane systemy raportowania (np. PowerBI) oraz agenci AI.
• Tylko ustrukturyzowane i oczyszczone dane pozwalają szybko i efektywnie wdrażać przyszłe inicjatywy cyfrowe.

Dlaczego Data Health Assessment to najlepsze, co możesz zrobić dla swojej firmy?

W obliczu regulacji Data Act, wymagających projektów AI oraz budżetowania na 2026 rok, kluczowym narzędziem wspierającym decydentów jest Data Health Assessment – badanie będące strategicznym punktem wyjścia dla ustrukturyzowanej zmiany, a nie jedynie jednorazowym raportem.

Kluczowe korzyści płynące z Data Health Assessment

• Ocena gotowości organizacji: analiza jasno pokazuje, na ile obecne procesy, systemy i polityki spełniają potrzeby rynku oraz gdzie znajdują się największe luki.
• Priorytety działań: wyniki analizy pozwalają szybko wskazać obszary wymagające natychmiastowej interwencji oraz te, które można planować w dłuższej perspektywie.
• Świadome decyzje inwestycyjne: dowiesz się, czy warto migrować dane do chmury, wdrażać nowe narzędzia analityczne czy modernizować istniejącą infrastrukturę.
• Poprawa jakości i dostępności danych: analiza ujawnia problemy z kompletnością, spójnością i aktualnością danych, a także braki w dostępie czy trudności z interoperacyjnością.
• Mapa i katalog danych: dokumenty te są kluczowe dla Data Act, ponieważ jasno określają, jakie dane posiadasz, gdzie się znajdują i jak można z nich korzystać.

Analiza potencjału danych to również:

• minimalizacja ryzyka długu technologicznego i nieefektywnych wdrożeń,
• solidne podstawy dla migracji, wdrażania AI i raportowania,
• bezpieczniejsze inwestycje w transformację cyfrową,
• wyższa jakość obsługi i większe zadowolenie klientów.

Jak Data Health Assessment działa w konkretnych branżach?

Eksperci Britenet przytoczyli przykład przeprowadzenia Data Health Assessment u klienta z branży logistycznej. 

Analiza ujawniła m.in. niespójności w źródłach danych oraz zbyt ciężkie modele raportowe. Dzięki rekomendacjom otrzymanym w czasie analizy hurtownia danych została uproszczona, a raportowanie stało się szybsze i stabilniejsze. 

Klient zyskał zestaw jasnych instrukcji – kilka planów działania, od podstawowych do bardziej rozbudowanych, każdy zawierał szacunki, harmonogram, priorytety oraz propozycje technologiczne. Jako działanie zaproponowaliśmy reorganizację struktury hurtownie danych, optymalizację procesów ETL oraz realistyczną mapę drogową migracji do chmury. 

Wdrożenie rekomendacji było początkiem współpracy i fundamentem do dalszego działania – w tym inicjatyw takich jak centralizacja procesów czy budowa dedykowanego portalu klienta.

Wnioski

Regulacje Data Act stanowią istotny obowiązek prawny, który wpływa na wiele aspektów firm na całej Europie. To jednak również doskonały impuls do strategicznego uporządkowania danych i wzmocnienia organizacji przed przyszłymi wyzwaniami technologicznymi. Firmy, które już teraz podejmują działania w tym obszarze, zyskają przewagę konkurencyjną opartą na wiarygodnych danych i świadomym wykorzystaniu potencjału AI. Przeprowadzenie Data Health Assessment stanowi pierwszy, kluczowy krok w kierunku budowy nowoczesnego i zgodnego z regulacjami biznesu gotowego na transformację cyfrową.

Udostępnij