Aplikacja mobilna, która przewiduje zmianę fazy nastroju u pacjentów z chorobą afektywną dwubiegunową

Aplikacja mobilna, która przewiduje zmianę fazy nastroju u pacjentów z chorobą afektywną dwubiegunową

case study software mobile application
Wyzwania

Choroba afektywna dwubiegunowa (ChAD) jest poważnym zaburzeniem psychicznym, które dotyka ponad 2% światowej populacji. Charakteryzuje się maniakalnymi epizodami podwyższonego nastroju i nadmiernej aktywności, przeplatanymi okresami depresji. Bardzo trudno jest przewidzieć następną zmianę fazy zachowania pacjenta z ChAD. Nie ma sposobu na alarmowanie pacjentów i ich lekarzy o zbliżającej się fazie. Głównym celem projektu było wykorzystanie algorytmu uczenia maszynowego do stworzenia innowacyjnej aplikacji, która mogłaby gromadzić i analizować informacje, dzięki którym możliwe byłoby wykrywanie oraz przewidzenie zmian fazy u pacjenta.

Rozwiązania

Diagnostyka zmiany fazy może być ułatwiona poprzez monitorowanie danych zbieranych przez smartfon pacjenta. Przygotowana przez nas pierwsza wersja aplikacji gromadziła dane z takich funkcji jak: liczba przychodzących i wychodzących połączeń telefonicznych, długość wiadomości SMS, liczba kroków czy cechy głosu. Aplikacja przy wykorzystaniu zebranych danych mogła wykorzystać je do przygotowania predykcyjnego modelu opartego na uczeniu maszynowym.

Efekty

W ramach realizacji projektu przebadaliśmy różne metody, które pozwoliłyby na ostateczne przewidywanie z jednodniowym wyprzedzeniem zmian stanu pacjenta z wykorzystaniem technik nadzorowanych i nienadzorowanych Machine Learning.

Przygotowana aplikacja posiada zaimplementowaną wersję biblioteki OpenSmile, która zbiera dane z cech fizycznych głosu. Pacjenci mogą również zaznaczyć godziny i oceniać swój nastrój oraz monitorować go w codziennym życiu. Dane zebrane z aplikacji pacjenta poddawane są grupowaniu za pomocą odpowiednich algorytmów. Pozwala to na jednodniową prognozę zmiany fazy chorobowej u pacjenta z chorobą afektywną dwubiegunową.

Technologie i narzędzia

mongoDB, PostgreSQL, R

Projekt został zrealizowany w ramach projektu unijnego Mazovia

Other case studies

World Health Day Process Service System platform for efficient communication

Implementation of the Process Service System for the State Institution overseeing compliance with sanitary standards.

Więcej
ROHLIG SUUS Logistics Customer portal Case Study

Java

Pierwszy etap projektu: Budowa Portalu Klienta dla firmy transportowej

Wyzwania Pierwszym etapem projektu realizowanego dla Rohlig Suus było ...

Więcej