Sztuczna inteligencja stała się jednym z głównych filarów współczesnych strategii biznesowych – wspierając podejmowanie decyzji, automatyzując procesy i pozwalając na natychmiastowe dostosowanie się do zmian na rynku. W efekcie coraz więcej organizacji staje przed poważnym wyzwaniem – jak zbudować zespół, który potrafi nie tylko wdrażać narzędzia AI, ale też rozwijać je i skalować? Czy lepiej pozyskać ekspertów z rynku, czy postawić na rozwój kompetencji wewnętrznych?

• Nawet najbardziej zaawansowane narzędzia AI nie przyniosą maksymalnego zwrotu z inwestycji, jeżeli nie dysponujesz zespołem ekspertów, którzy potrafią wykorzystać pełen potencjał AI.
• Przed podjęciem decyzji o inwestowaniu w rekrutację i wdrażanie AI, konieczne jest przeprowadzenie oceny gotowości firmy w kluczowych obszarach, takich jak infrastruktura, kultura czy talenty.
• Wzmocnienie wewnętrznego zespołu doświadczonymi specjalistami AI z pomocą zaufanego partnera to najprostszy sposób na szybkie podniesienie kompetencji, wprowadzenie sprawdzonych praktyk oraz uniknięcie typowych błędów we wczesnych fazach projektu.

AI nie zadziała bez ekspertów – to ludzie stoją za jej sukcesem

Po co nam najdroższy bolid Formuły 1, skoro naszemu kierowcy brakuje doświadczenia, a grupa mechaników zbyt wolno wymienia opony? Nawet najlepsze i najbardziej zaawansowane narzędzia AI będą tylko błyszczącym, ale bezużytecznym gadżetem, jeżeli nie będziemy dysponować zespołem, który wykorzysta w pełni ich moc i potencjał.

Skuteczny zespół AI to interdyscyplinarna grupa ekspertów – od analityków danych i inżynierów machine learning, przez architektów systemów, aż po liderów technologicznych – która potrafi przełożyć potencjał sztucznej inteligencji na wymierne wyniki biznesowe. 

Firmy, które inwestują nie tylko w narzędzia, ale również w kompetencje AI swoich zespołów, zyskają największą przewagę. W bankowości takie zespoły automatyzują procesy AML i poprawiają ocenę ryzyka kredytowego, w logistyce optymalizują trasy dostaw, a w handlu detalicznym analizują zachowania klientów w czasie rzeczywistym. Organizacje, które bezgranicznie wierzą w cudowne wyniki oferowane przez nowe technologie – bez wsparcia ekspertów – nie będą zadowolone, licząc zwrot z inwestycji.

Wybór odpowiedniego modelu budowy zespołu AI to decyzja wpływająca m.in. na tempo i skuteczność realizacji projektów. Nie istnieje jednak jedna słuszna strategia działania, która sprawdzi się w przypadku każdego przedsiębiorstwa – właściwe podejście zależy od dojrzałości organizacji, celów, potrzeb oraz dostępnych zasobów. Firmy, dopiero po przeprowadzeniu kompleksowej oceny potencjału AI, mogą wybrać jedną z trzech możliwości – rekrutację z rynku, rozwój wewnętrznego zespołu lub model hybrydowy. Każde z tych podejść oferuje unikalne korzyści, ale jednocześnie wymaga innego sposobu działania oraz stawia przed dyrektorami pewne wyzwania.

Rekrutacja specjalistów AI – szybki start projektów i realna przewaga biznesowa

Zatrudnienie doświadczonych specjalistów to najprostszy sposób, aby szybko wzmocnić kompetencje technologiczne organizacji oraz przejść do realizacji projektów AI. Eksperci wyselekcjonowani przez zaufanego partnera biznesowego wniosą świeże spojrzenie, znajomość najnowszych narzędzi oraz doświadczenie zdobyte w innych projektach – co pozwoli uniknąć wielu poważnych błędów we wczesnych fazach wdrożenia.

Takie rozwiązanie wiąże się jednak z kilkoma wyzwaniami – koniecznością integracji nowych członków zespołu z istniejącą kulturą organizacyjną, zapewnieniem spójności procesów i standardów pracy oraz przekazaniem wiedzy. Problemy te można jednak zminimalizować, rozpoczynając współpracę z odpowiednim partnerem biznesowym, który poza przedstawieniem specjalistów dopasowanych do potrzeb konkretnego projektu, przejmuje również odpowiedzialność za realizację projektu, zapewniając pełną kontrolę nad jego przebiegiem i osiąganymi rezultatami.

Model stworzony przez Britenet polega na współpracy z dedykowanym zespołem składającym się z Customer Success Managera, Site Managera oraz HR Business Partnera. Team bierze na siebie samodzielne zarządzanie projektem – od weryfikacji zasobów IT i potrzeb rozwojowych, przez monitorowanie postępów i troskę o techniczne aspekty realizacji projektów, po monitorowanie zaangażowania i zadowolenia członków zespołu w celu utrzymania współczynnika rotacji na jak najniższym poziomie.

Zalety

• Szybki dostęp do wiedzy oraz doświadczenia specjalistów, umożliwiający natychmiastowe wzmocnienie projektów AI.
• Możliwość wdrożenia sprawdzonych praktyk i metodologii stosowanych w innych organizacjach i projektach.
• Wniesienie świeżego spojrzenia na strategie i procesy, co może inspirować zmiany kulturowe i technologiczne w organizacji.
  

Wyzwania

• Ryzyko utraty wiedzy w przypadku rotacji lub krótkiego okresu współpracy.
• Trudności w dopasowaniu nowo zatrudnionych specjalistów do istniejących struktur i kultury organizacyjnej.

Wewnętrzny zespół – czy warto budować własną siłę w AI?

Rozwój kompetencji AI w istniejącym zespole IT to strategia, która wymaga czasu, planowania oraz konsekwentnej inwestycji w pracowników. Szkolenia wewnętrzne zwiększają zaangażowanie i lojalność zespołu, a przy odpowiednio zaplanowanych programach – takich jak wewnętrzne akademie AI czy certyfikowane kursy – pozwalają tworzyć trwałe kompetencje w organizacji. Firmy stawiające na rozwój pracowników zyskują przewagę technologiczną, sprzyjają budowaniu kultury innowacji oraz wzmacniają swoją zdolność do skutecznej transformacji cyfrowej. 

Jak skutecznie rozwijać kompetencje AI wewnętrznie:

• Twórz wewnętrzne akademie AI lub współpracuj z uczelniami w celu dostosowania programów do potrzeb organizacji.
• Wykorzystuj certyfikowane kursy i programy, które obejmują zarówno uczenie maszynowe, jak i etykę AI.
• Projektuj ścieżki rozwoju dopasowane do różnych ról – od analityków danych po liderów projektów AI.
• Monitoruj postępy i regularnie aktualizuj programy szkoleniowe, aby utrzymać ich skuteczność i dopasowanie do zmieniających się potrzeb biznesowych.

Wyzwania

• Proces szkoleń wymaga znacznych nakładów czasu, systematyczności i konsekwentnych inwestycji.
• Konieczność dopasowania programów do różnego poziomu zaawansowania uczestników.
• Utrzymanie motywacji pracowników przez cały okres rozwoju kompetencji.

Strategia hybrydowa – równowaga między szybkością a trwałością

Organizacje mogą zdecydować się również na hybrydowy model budowy zespołów AI, polegający na równoczesnym rozwijaniu wewnętrznych kompetencji i wzmacnianiu zespołów zewnętrznymi ekspertami. Takie podejście pozwala na szybkie rozpoczęcie projektu dzięki wsparciu nowych specjalistów, jednocześnie wzmacniając kulturę danych i innowacji w organizacji. Zewnętrzni eksperci – dobrani do projektu zgodnie z jego wymaganiami – mogą pełnić rolę mentorów, którzy przekażą wiedzę i wskazówki wewnętrznym i rozwijającym się zespołom, co zapewni możliwość trwałego transferu wiedzy i rozwoju kompetencji wewnątrz organizacji.

Zagwarantuj sobie zwrot z inwestycji – sprawdź, czy Twoja firma jest gotowa na AI

Zanim zdecydujesz się na zatrudnianie ekspertów oraz wdrożenie zaawansowanych rozwiązań AI, powinieneś odpowiedzieć na kluczowe pytanie: Czy Twoja firma jest gotowa na wdrożenie sztucznej inteligencji?

Ważnym krokiem jest ocena gotowości organizacji – sprawdzenie, czy Twoja firma posiada odpowiednie fundamenty do rozwoju i wykorzystania AI. Przygotowana przez Britenet ocena gotowości organizacji składa się z sześciu najważniejszych obszarów: strategii organizacji, infrastruktury danych, technicznych możliwości, zasobów talentów, gotowości kulturowej oraz ładu etycznego. Staranna analiza zidentyfikuje luki, problemy i bariery, a także pozwoli przewidzieć i uniknąć kosztownych porażek, które mogłyby pojawić się w przyszłości. To również możliwość stworzenia planu działania – dotyczącego uporządkowania danych, integracji systemów oraz rozwoju kompetencji zespołu IT.

Ocena dostarcza odpowiedzi na istotne pytania, takie jak:

• Czy dane są aktualne, kompletne i dobrze skategoryzowane?
• Czy systemy umożliwiają ich bezproblemową integrację?  
• Czy wewnętrzny zespół dysponuje kompetencjami umożliwiającymi pracę z AI?

Wnioski i rekomendacje – sukces strategii AI zaczyna się od zespołu

Budowa zespołu AI to strategiczna inwestycja w ludzi, którzy dzięki połączeniu wiedzy technicznej oraz znajomości celów biznesowych, będą w stanie maksymalnie wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji.

Sposób, w jaki organizacje rozwijają swoje kompetencje AI – poprzez rekrutację, szkolenia czy model hybrydowy – powinien jasno wynikać z obranej strategii, dostępnych zasobów oraz poziomu cyfrowej dojrzałości. Rekrutacja ekspertów z rynku pozwala szybko zdobyć know-how i rozpocząć projekty, z kolei rozwój wewnętrznych zespołów buduje kulturę uczenia się i trwałe kompetencje, choć wymaga czasu i konsekwencji. Natomiast model hybrydowy łączy szybkość działania z długofalowym rozwojem potencjału zespołów. W każdym przypadku to zespół ekspertów będzie siłą napędową wydajności AI.

Rekomendacje dla liderów planujących rozwój kompetencji AI:

• Zacznij od diagnozy dojrzałości firmy – określ, na jakim etapie rozwoju znajduje się Twoja organizacja, zanim zainwestujesz w rekrutację, szkolenia oraz nowe technologie.
• Buduj interdyscyplinarne zespoły – łącz kompetencje technologiczne, analityczne i biznesowe, aby wdrożenia i projekty AI przekładały się na realne wyniki firmy.
• Myśl strategicznie i działaj etapami – stwórz plan rozwoju kompetencji AI w dłuższej perspektywie, uwzględniając zarówno bieżące potrzeby, jak i długofalową transformację firmy. 
• Postaw na partnerstwo – współpracuj z doświadczonym dostawcą, który nie tylko dostarczy specjalistów, ale pomoże zbudować zespół i procesy gotowe do skalowania AI.
• Łącz wiedzę z kulturą organizacyjną – rozwój technologiczny powinien iść w parze z budowaniem środowiska otwartego na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.

Co dalej? Jaki powinien być pierwszy krok?

Z myślą o wsparciu Twojej firmy w procesie cyfrowego rozwoju opracowaliśmy Ocenę gotowości organizacji do AI. Po jej wypełnieniu otrzymasz spersonalizowany plan działania, identyfikujący mocne strony i możliwości rozwoju Twojej firmy w obszarach krytycznych dla sukcesu wdrożenia AI, takich jak organizacja, infrastruktura, technologia, zespół, kultura oraz etyka.

Udostępnij