Aż 83% firm wskazuje, że wyzwania związane z integracją stanowią znaczącą barierę w ich rozwoju. Natomiast 97% liderów IT zauważa problemy swoich organizacji z integracją danych wykorzystywanych przez użytkowników końcowych. Jakie najpoważniejsze wyzwania w zakresie danych stają przed organizacjami i w jaki sposób się z nimi mierzyć? Dowiedz się, jak zbudować fundamenty, które są niezbędne do optymalizacji Salesforce.

• Nieaktualne lub niespójne informacje skutkują nietrafionymi prognozami sprzedaży, nieefektywnym marketingiem i ryzykiem błędów w raportach zarządczych, co prowadzi do widocznych strat finansowych.
• Zarządzanie jakością danych to inwestycja w przewagę konkurencyjną oraz gotowość na wdrożenie zaawansowanych rozwiązań AI, a brak uporządkowanych danych uniemożliwia optymalne wykorzystanie narzędzi analitycznych. 
• Integracja danych oraz systemów stanowi fundament skutecznej i opłacalnej transformacji cyfrowej – połączenie informacji z systemów CRM, ERP oraz innych źródeł, pozwala na pełny wgląd w sytuację klienta i procesy biznesowe.

W świecie zdominowanym przez cyfryzację dane stały się jednym z najważniejszych zasobów. Organizacje często odnoszą się do danych jako do „nowej ropy”, jednak wciąż nie traktują informacji gromadzonych w systemach jako cennych aktywów. Systemy CRM, ERP, platformy marketingowe oraz różnorodne portale często przechowują te same dane, które nie są ze sobą zintegrowane. Samo posiadanie ogromnej ilości danych nie jest wystarczające. To przede wszystkim ich jakość, dostępność oraz spójność odgrywają kluczową rolę w budowaniu przewagi konkurencyjnej. Brak spójności i jednolitych standardów sprawia, że wartość danych wyraźnie spada – nie przypominają one „nowej ropy”, a raczej niskiej jakości paliwo pochodzące z mało renomowanej, przygranicznej stacji.

Dlaczego dane nie pracują na Twój sukces?

Choć dane są jednym z najcenniejszych zasobów każdej firmy, wiele organizacji wciąż nie wykorzystuje ich pełnego potencjału. Istnieje kilka poważnych przeszkód, które spowalniają lub całkiem zatrzymują rozwój biznesu.

Brak spójności i standaryzacji danych

Organizacje nieustannie gromadzą w swoich systemach ogromne ilości danych – najnowsze analizy szacują, że blisko 90% danych na świecie zostało wygenerowanych w ciągu zaledwie dwóch ostatnich lat. Jednak brak odpowiednich standardów ich przechowywania prowadzi do sytuacji, w której te same informacje występują w organizacji w różnych formatach i strukturach. Kolejną wadą braku standaryzacji są utrudnienia związane z analizą oraz integracją nieuporządkowanych danych. Różnorodność formatów nazw, adresów lub numerów telefonów skutkuje problemami z identyfikacją klientów oraz drastycznie zmniejsza efektywność działań marketingowych. 

Wiele firm posiada bazy danych, które nie są ze sobą odpowiednio zintegrowane, co prowadzi do utrudnionego dostępu do pełnych i aktualnych informacji, złych doświadczeń klientów oraz uniemożliwia firmie dokładne prognozowanie sprzedaży, personalizację ofert, a także wgląd w historię klienta. Obecnie klienci oczekują płynnej, zaufanej obsługi opartej na jednorazowo dostarczonych danych – wszelkie prośby o ponowne dostarczenie danych czy wysyłanie oferty niespójnej z historią lub ich obecną sytuacją, są prostą drogą do utraty ich zaufania.

Jak wskazują liderzy IT, jedynie 34% organizacji może stwierdzić, że operuje na w pełni zintegrowanych systemach odpowiedzialnych za obsługę klienta.

Problemy z dokładnością i kompletnością

Wartość operacyjna danych drastycznie spada, gdy są one niekompletne, niespójne lub nieprecyzyjne. Firmy często nie mają świadomości, jak negatywny wpływ na procesy sprzedażowe czy podejmowanie trafnych decyzji mają błędy w posiadanych danych. Dane biznesowe tracą swoją aktualność z powodu zupełnie naturalnych sytuacji takich jak zmiana miejsca pracy klienta, modernizacja struktury organizacji czy też portfolio, które z czasem się zmienia. Bez odpowiedniego modelu aktualizacji danych systemy zaczynają operować na przestarzałych i bezużytecznych informacjach. 

Typowym błędem w organizacjach jest występowanie tych samych danych w wielu systemach – często z różnymi informacjami dotyczącymi tego samego klienta. Brak strategii zarządzania danymi oznacza podejmowanie błędnych decyzji i skutkuje negatywnymi doświadczeniami użytkowników. 

Zaledwie 10% respondentów twierdzi, że nie napotyka wyzwań związanych z silosami danych, podczas gdy 74% organizacji dostrzega nadmierną zależność swoich systemów IT. Tego rodzaju współzależność może generować różnorodne problemy, w tym nieefektywność operacyjną, niespójność danych i trudności w dostępie do informacji oraz ich udostępnianiu pomiędzy różnymi działami.

Niska jakość danych a decyzje biznesowe

Wszelkiego rodzaju systemy CRM, narzędzia analityczne, platformy marketingowe, a w szczególności modele AI opierają swoje działanie na dostępnych danych. Rezultatem niewystarczającej troski o jakość posiadanych informacji są błędne wnioski. W każdej sytuacji – niezależnie od kontekstu – niepełne lub nie do końca sprawdzone dane będą powodowały błędny wynik. Przy złych założeniach nie można oczekiwać rzetelnych rezultatów. 

W biznesie błędne analizy objawiają się w formie złej prognozy sprzedaży, niedoszacowania zapotrzebowania czy niewłaściwej segmentacji klientów, co finalnie przekłada się na nieefektywne kampanie marketingowe i niezadowalające efekty działań sprzedażowych. W każdej organizacji obszar raportowania jest niezwykle istotny – nieprawidłowe dane prowadzą do błędów w raportach finansowych i operacyjnych, a to zdecydowanie utrudnia podejmowanie trafnych i opłacalnych decyzji. 

Wymogi regulacyjne, takie jak RODO, nakładają na organizację obowiązek podchodzenia do danych w sposób rzetelny i aktualny, a ich nieprzestrzeganie może skutkować poważnymi karami finansowymi oraz utratą zaufania klientów.

Kluczowe kroki do poprawy jakości danych

Zidentyfikowanie problemów z danymi to dopiero pierwszy krok w przyspieszeniu cyfrowej transformacji firmy. Z realnej wartości danych będziemy mogli korzystać dopiero wtedy, gdy organizacja zaplanuje i podejmie odpowiednie działania mające na celu uporządkowanie, integrację oraz wprowadzenie strategii zarządzania danymi. Znajdujące się poniżej kroki stanowią fundament do budowy spójnego i wartościowego środowiska danych.

Krok 1: Analiza stanu obecnego

Pierwszym krokiem w poprawie jakości danych jest przeprowadzenie kompleksowej analizy, która pozwoli zidentyfikować główne problemy, takie jak brak spójności, duplikaty, nieaktualne informacje czy niezgodność z formatami systemów. Analiza powinna uwzględniać wszystkie źródła danych w organizacji, ich przepływ między systemami oraz sposób wykorzystywania ich w procesach biznesowych.

Krok 2: Standaryzacja i normalizacja danych

O danych użytecznych na poziomie całej organizacji możemy mówić, gdy te będą spójne i zgodne z ustalonymi standardami. Obejmuje to m.in. jednolite formatowanie, określenie wymaganych pól dla poszczególnych rekordów oraz eliminację niejednoznaczności wynikających z różnych sposobów zapisu tych samych informacji.

Krok 3: Integracja danych

Niezwykle istotnym krokiem jest wdrożenie rozwiązań integracyjnych, takich jak Mulesoft czy Data Cloud, które pozwalają na automatyczną wymianę danych między systemami CRM, ERP, systemami do automatyzacji marketingu czy platformami e-commerce. Eliminacja silosów pozwala uzyskać pełny wgląd w klientów i procesy biznesowe.

Krok 4: Wdrożenie procesów zarządzania jakością danych

Zarządzanie danymi nie powinno być jedynie jednorazowym działaniem, lecz ciągłym procesem. Wdrożenie strategii Data Governance obejmuje określenie odpowiedzialności za jakość danych, ustalenie reguł dostępu i aktualizacji oraz regularne monitorowanie wskaźników jakości.

Wnioski

Utrzymanie wysokiej jakości danych stanowi główny warunek przeprowadzenia skutecznej transformacji cyfrowej. Firmy, które decydują się na podjęcie działań na rzecz integracji, standaryzacji i zarządzania danymi, otwierają sobie drogę do realnej przewagi nad konkurencją oraz tworzą środowisko, które ułatwia wdrażanie zaawansowanych technologii. W wykorzystaniu pełnego potencjału kryjącego się w danych pomóc może zaufany i doświadczony partner technologiczny, który nie tylko przeanalizuje aktualny stan danych w organizacji, ale także zaprojektuje i wdroży skuteczne rozwiązania dopasowane do celów biznesowych i budżetu firmy. 

Jeżeli chcesz dowiedzieć się, w jaki sposób przekuć dane w realną wartość i przewagę konkurencyjną, zapraszamy do śledzenia kolejnych artykułów o tym, jak przygotować firmę do efektywnej pracy z Salesforce. Wkrótce omówimy m.in. wpływ niskiej jakości danych na funkcjonowanie organizacji oraz realne korzyści płynące z posiadania wartościowych informacji.

Udostępnij