Die neue europäische Datenschutzverordnung (Data Act) und die dynamische Entwicklung der künstlichen Intelligenz stellen Unternehmen vor eine Reihe von Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Datenmanagement. Unternehmen, die ihre Marktposition stärken und das Potenzial von KI-Projekten ausschöpfen möchten, müssen für Datenqualität und die Einhaltung von Vorschriften sorgen. Wie Sie sich darauf vorbereiten können, erklären die Experten von Britenet in einem Webinar für Daten- und Geschäftsleiter.

• Der Data Act verlangt von Unternehmen eine sofortige Anpassung ihrer Systeme und Prozesse, um mögliche Strafen und den Verlust von Wettbewerbsvorteilen zu vermeiden.
• Eine erfolgreiche digitale Transformation und die Implementierung von KI sind nur möglich, wenn die Daten im Unternehmen vollständig, konsistent und zuverlässig sind.
• Die Durchführung eines Analyse des Datenpotenzials ist ein wichtiger Schritt, um die Datenreife zu bewerten und das Unternehmen auf die technologische Entwicklung und die Einhaltung von Vorschriften vorzubereiten.

KI und Data Act – wie kann man ein Unternehmen effektiv auf Veränderungen vorbereiten?

Die Britenet-Experten Magdalena Jagiełło (Business Unit Director) und Piotr Wegner (Director of Solution & Bid Management) sowie der Moderator des Webinars Robert Blaas (Segment Marketing Manager) diskutierten die Bedeutung des Data Act und dessen Auswirkungen auf das Datenmanagement in Unternehmen. Sie stellten auch die Vorteile des Analyse des Datenpotenzials vor – einer gezielten Untersuchung, die sieben Schlüsselbereiche des Datenmanagements in einem Unternehmen umfasst.

Analyse des Datenpotenzials – was ist das und wie funktioniert es?
Es handelt sich um eine schnelle, gezielte Analyse, mit deren Hilfe die Eignung von Daten für den Einsatz in KI-Projekten, der Automatisierung oder der Implementierung von Cloud-Lösungen bewertet werden kann. Diese konkrete, messbare Untersuchung hilft festzustellen, ob die Daten in einem Unternehmen vollständig, konsistent, nutzbar und für zukünftige IT-Projekte und die Generierung von Gewinnen geeignet sind.

Während des Gesprächs betonten die Experten, wie sehr die Datenqualität die Richtigkeit von Geschäftsentscheidungen und die Umsetzung digitaler Initiativen beeinflusst. Gleichzeitig wiesen sie darauf hin, dass Analyse des Datenpotenzials ermöglicht, Lücken zu identifizieren, Risiken zu minimieren und einen klaren Aktionsplan zu entwickeln, der sowohl die Einhaltung von Vorschriften als auch die technologische Entwicklung des Unternehmens unterstützt. 

Nachfolgend finden Sie einige der wichtigsten Themen, die während des Webinars der Britenet-Experten angesprochen wurden.

Veränderungen, die Sie nicht verzögern können – warum ist der Data Act schon heute wichtig?

Einer der wichtigsten Punkte des Webinars war die Diskussion über die Notwendigkeit   dringender Maßnahmen durch Unternehmen . Die Experten betonten, dass der Data Act nicht nur eine kleine Vorschrift ist, sondern eine Regelung, die einen großen Einfluss auf Organisationen und die Art und Weise hat, wie sie Daten in Europa verwendet und zur Verfügung gestellt werden.

Data Act – was muss man wissen?

• Die Vorschriften traten im Januar 2024 in Kraft, aber die Verpflichtungen gelten seit  September 2025. Unternehmen müssen daher ihre Systeme und Prozesse dringend an die geltenden Vorschriften anpassen, wenn sie ihre Geschäfte weiterhin reibungslos entwickeln wollen.
• Die Nichteinhaltung kann zu hohen finanziellen Sanktionen führen (bis zu 20 Millionen Euro oder 4 % des weltweiten Umsatzes) 
• Der Data Act ist nicht nur eine Herausforderung für die Rechtsabteilungen von Unternehmen. Die Verordnung führt Vorschriften und Verpflichtungen ein, die sowohl für die IT-Architektur als auch für die Datenverwaltung (Data Governance) gelten. Diese Vorschriften gelten für alle Branchen – von der Logistik und dem Finanzwesen über den Einzelhandel bis hin zur Energiewirtschaft.

Möchten Sie von KI und der digitalen Transformation profitieren? Sorgen Sie für eine solide Grundlage

Bevor Unternehmen mit der Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen auf Basis von KI und maschinellem Lernen ( Machine Learning) beginnen, müssen sie ihre Dateninfrastruktur sorgfältig analysieren. Experten sind sich einig: Wenn Ihre Grundlagen fehlerhaft sind, wird alles, was Sie darauf aufbauen, still und leise scheitern.

Warum ist die Datenqualität für die Entwicklung eines Unternehmens so wichtig?

• Daten von schlechter Qualität führen zu fehlerhaften Analysen und Schlussfolgerungen und damit zu falschen und kostspieligen Geschäftsentscheidungen.
• Inkonsistente Strukturen und mangelndes Vertrauen in die vorhandenen Daten erschweren oder verhindern oft die erfolgreiche Implementierung moderner Tools wie fortschrittlicher Berichtssysteme (z. B. PowerBI) und KI-Agenten.
• Nur strukturierte und bereinigte Daten ermöglichen eine schnelle und effektive Implementierung zukünftiger digitaler Initiativen.

Warum ist Analyse des Datenpotenzials das Beste, was Sie für Ihr Unternehmen tun können?

Angesichts der Data Act-Vorschriften, anspruchsvoller KI-Projekte und der Budgetplanung für 2026 ist Analyse des Datenpotenzials ein wichtiges Werkzeug zur Unterstützung von Entscheidungsträgern – eine Untersuchung, die einen strategischen Ausgangspunkt für strukturierte Veränderungen darstellt und nicht nur ein einmaliger Bericht ist.

Die wichtigsten Vorteile des Analyse des Datenpotenzials

• Bewertung der Bereitschaft des Unternehmens: Die Analyse zeigt deutlich, inwieweit die aktuellen Prozesse, Systeme und Richtlinien den Anforderungen des Marktes entsprechen und wo die größten Lücken bestehen.
• Prioritäten für Maßnahmen: Anhand der Ergebnisse der Analyse lassen sich schnell Bereiche identifizieren, die sofortiges Handeln erfordern, und solche, die langfristig geplant werden können.
• Bewusste Investitionsentscheidungen: Sie erfahren, ob es sich lohnt, Daten in die Cloud zu migrieren, neue Analysetools zu implementieren oder die bestehende Infrastruktur zu modernisieren.
• Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit: Die Analyse deckt Probleme hinsichtlich der Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität der Daten sowie Lücken beim Zugriff oder Schwierigkeiten bei der Interoperabilität auf.
• Datenkarte und -katalog: Diese Dokumente sind für den Data Act von entscheidender Bedeutung, da sie klar definieren, über welche Daten Sie verfügen, wo sie sich befinden und wie sie genutzt werden können.

Analyse des Datenpotenzials bedeutet auch:

• Minimierung des Risikos von Technologie-Schulden und ineffizienten  Implementierungen,
• solide Grundlage für Migration, KI-Implementierung und Berichterstattung,
• sicherere Investitionen in die digitale Transformation,
• höhere Servicequalität und größere Kundenzufriedenheit.

Wie funktioniert Analyse des Datenpotenzials in bestimmten Branchen?

Die Experten von Britenet nannten als Beispiel die Durchführung eines Analyse des Datenpotenzials bei einem Kunden aus der Logistikbranche. 

Die Analyse ergab unter anderem Inkonsistenzen bei den Datenquellen und zu schwere Berichtsmodelle. Dank der Empfehlungen, die während der Analyse eingegangen sind, wurde das Data Warehouse vereinfacht und die Berichterstattung ist schneller und stabiler geworden. 

Der Kunde erhielt eine Reihe klarer Anweisungen – mehrere Aktionspläne, von einfachen bis umfangreicheren, jeder mit Schätzungen, Zeitplan, Prioritäten und technologischen Vorschlägen. Als Maßnahme haben wir eine Reorganisation der Data Warehouse - Struktur, die Optimierung von ETL-Prozessen und eine realistische Roadmap für die Migration in die Cloud vorgeschlagen

Die Implementierung der Empfehlungen war der Beginn der Zusammenarbeit und die Grundlage für weitere Maßnahmen – darunter Initiativen wie die Zentralisierung von Prozessen oder der Aufbau eines eigenen Kundenportals.

Schlussfolgerungen

Der Data Act ist eine wichtige rechtliche Verpflichtung, die viele Aspekte von Unternehmen in ganz Europa betrifft. Es ist aber auch ein hervorragender Impuls, um Daten strategisch zu organisieren und die Organisation für zukünftige technologische Herausforderungen zu stärken. Unternehmen, die bereits in diesem Bereich tätig werden, werden sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, der auf verlässlichen Daten und der bewussten Nutzung der Potenziale von KI basiert. Die Durchführung eines Analyse des Datenpotenzials ist der erste und wichtigste Schritt zum Aufbau eines modernen und konformen Unternehmens, das für die digitale Transformation bereit ist.

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