About the role
Praca dotyczy projektu prowadzonego na rzecz instytucji publicznej, odpowiedzialnej za rozwój i utrzymanie systemów informatycznych wspierających funkcjonowanie krajowego sektora ochrony zdrowia. Centralnym elementem tego projektu jest hurtownia danych, która gromadzi i integruje dane pochodzące z systemów medycznych oraz administracyjnych.
Our expectations
- Min. 3-letnie doświadczenie (Inżynier DevOps / Administrator EDB) z co najmniej jednym zrealizowanym projektem DevOps.
- Doświadczenie projektowe (minimum jeden projekt) w obszarach: Hurtowni Danych, przetwarzania dużych wolumenów danych, standardów CI/CD, klastrów High Availability.
- Znajomość technologii PostgreSQL/EnterpriseDB (EDB) oraz narzędzia Postgres Enterprise Manager.
- Praktyczna umiejętność wykorzystania: Ansible, Kubernetes, Docker; gruntowna znajomość standardów CI/CD oraz tworzenia skryptów shellowych.
- Bardzo dobra organizacja pracy własnej i zespołowej, z silnym zorientowaniem na realizację celów.
- Wysoko rozwinięte kompetencje interpersonalne: komunikatywność, kreatywność, samodzielność, wysoka kultura osobista.
- Skrupulatność i dociekliwość w diagnozowaniu problemów technicznych, zorientowanie na prewencję incydentów.
Nice to have
- Doświadczenie w projektach dla sektora ochrony zdrowia (ze znajomością procesów biznesowych).
- Certyfikat zarządzania projektami Agile (np. Agile PM lub równoważny).
- Certyfikat z zakresu administracji EDB (np. EDB PostgreSQL Essentials 15 lub równoważny).
- Umiejętność zarządzania klastrami HDFS opartymi o Bigtop Apache Hadoop.
- Umiejętność projektowania klastrów Big Data, klastrów EDB oraz procesów ETL.
- Znajomość Airflow, Zaeppelin, Ranger, HashiCorp Valut.
Main responsibilities
- Projektowanie, wdrażanie i zarządzanie klastrami High Availability dla systemów bazodanowych.
- Implementacja i utrzymanie standardów oraz narzędzi CI/CD
- Automatyzacja zadań administracyjnych i operacyjnych przy użyciu skryptów shellowych oraz narzędzi DevOps
- Udział w projektach związanych z Hurtowniami Danych i przetwarzaniem dużych wolumenów danych
- Diagnozowanie, rozwiązywanie problemów technicznych oraz zapobieganie ich ponownemu występowaniu
- Aktywne doskonalenie procesów
- Wykazywanie inicjatywy w rozwoju powierzonych obszarów oraz dbanie o wysoką jakość dostarczanych rozwiązań