About the role
Poszukujemy Data Scientista / Machine Learning Engineera do projektu, którego celem jest stworzenie zaawansowanego systemu prognozowania wspierającego pracę planistów produkcji.
System wykorzystuje modele uczenia maszynowego do przewidywania liczności zamówień klientów w średnim horyzoncie czasowym, co pozwala na optymalizację procesów produkcyjnych, logistycznych oraz lepsze zarządzanie zapasami.
Twoim głównym zadaniem będzie projektowanie, budowa, wdrażanie i utrzymanie modeli predykcyjnych — przede wszystkim modeli szeregów czasowych — z wykorzystaniem nowoczesnych technologii chmurowych oraz efektywnych pipeline’ów danych.
Our expectations
- Bardzo dobra znajomość Python (pandas, numpy, LightGBM),
- Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego dla szeregów czasowych,
- Doświadczenie z Azure Machine Learning, Azure Functions,
- Znajomość relacyjnych baz danych: Snowflake, Azure SQL,
- Doświadczenie w tworzeniu i integracji z REST API,
- Praktyczna znajomość git oraz Azure DevOps.
Nice to have
- Doświadczenie z zakresu R&D.
Main responsibilities
- Projektowanie, trenowanie i ocena modeli predykcyjnych dla szeregów czasowych (głównie LightGBM),
- Budowa modeli na różnych poziomach agregacji (np. konkretne diety, regiony, typy zamówień),
- Implementacja logiki modeli i skryptów w języku Python,
- Praca w Azure Machine Learning Studio: eksperymenty, wersjonowanie modeli, śledzenie metryk, wybór najlepszych modeli,
- Przygotowanie i transformacja danych historycznych, wzbogacanie ich o cechy dodatkowe (kalendarzowe, cenowe, promocyjne),
- Praca z dbt w celu budowy warstw danych (staging, marts) i orkiestracji procesów odświeżania,
- Wykorzystanie Snowflake jako centralnej bazy danych do pobierania danych treningowych i zapisywania wyników prognoz,
- Wdrażanie modeli jako endpointów w Azure Machine Learning,
- Konfiguracja automatycznego i cyklicznego uruchamiania predykcji (dziennie, tygodniowo) z wykorzystaniem skryptów w Python,
- Zapisywanie wyników prognoz do Snowflake,
- Tworzenie lekkich usług API przy użyciu Azure Functions do udostępniania najnowszych prognoz,
- Wspieranie użytkowników końcowych w pobieraniu danych i raportowaniu (Excel + PowerQuery).
